«Фейсбук» научится читать между строк

Компания, управляющая социальной сетью, углубленно займется исследованиями в сфере искусственного интеллекта.

Для этого собрана группа из восьми разработчиков, получившую название AI Team (от англ. artificial intelligence — «искусственный интеллект»). Целью команды будет решать насущные задачи социальной сети, применяя метод «глубокого обучения» (англ. deep learning).

Под «глубоким обучением» обычно понимают разновидность машинного обучения, предусматривающую использование многоуровневых нейронных сетей. Нейронные сети — это математические модели, симулирующие процесс обучения человека; их достоинство — способность воспринимать неупорядоченную информацию, пишет Lenta.ru.

В многоуровневых искусственных нейронных сетях каждому уровню соответствует определенный набор концепций. Концепции нижних уровней могут быть использованы для объяснения концепций верхних уровней.

Над чем именно работает команда «Фейсбука», не сообщается, однако MIT Technology Review, ссылаясь на технического директора соцсети Майка Шрепфера (Mike Schroepfer), указывает, что метод «глубокого обучения» может помочь построить персонализированные ленты новостей.

Кроме того, «глубокое обучение» можно применять для распознавания объектов на фото, предсказания поступков и анализа текстов пользователей. В частности, компьютер мог бы выявить, какие чувства и события описываются в посте, даже если прямые отсылки к ним отсутствуют.

Технологию «глубокого обучения» применяют и другие IT-компании. Google, например, прибегла к ее помощи, когда ей потребовалось вычленить из множества роликов на YouTube видео с котами. Microsoft задействовала нейронные сети в переводчике Mavis, работающем в режиме реального времени.